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活用シナリオ

REPUTIQ AI がどのような場面で使われるかを、代表的な4つのシナリオとしてご紹介します。

以下は導入事例ではありません

本ページに掲載しているのは、サービスの使われ方をご理解いただくために作成した想定シナリオです。実在する企業の導入事例ではなく、登場する状況・企業・数値はすべて架空のものです。実際の導入事例については、公開の許諾をいただいたものから順次掲載してまいります。

決済サービスFintech / 決済

出金遅延の噂が、取り付けに変わる前に

状況

システムメンテナンスによる一時的な出金遅延について、SNS上で「出金できない」「飛ぶのでは」という投稿が発生。事実と異なる憶測が拡散し始めた。

検知から対応まで

アラートが出た時点で、関連投稿を保全。同時に、遅延の原因と復旧見込みを公式サイトとSNSで告知。憶測を否定するのではなく、事実を先に出す方針を取った。

この場面で効いたこと

「何件の投稿が、どのソースで、どの速度で増えているか」が数値で分かったこと。経営判断のスピードが変わる。

関連サービス: AI Reputation SOC / Reputation Defense
暗号資産関連Web3 / トークン

偽エアドロップから顧客を守る

状況

公式を装ったアカウントが「限定エアドロップ」を告知。接続を促すサイトは公式サイトの複製で、ウォレットを接続した利用者に被害が及ぶ可能性があった。

検知から対応まで

類似ドメインの登録とSSL証明書の発行を検知した段階でアラート。サイトの内容を証拠保全し、公式チャネルで注意喚起を発信。並行してレジストラとホスティング事業者に申告した。

この場面で効いたこと

被害の報告が来る前に、注意喚起を出せたこと。サイトの閉鎖は事業者の判断だが、周知は自社で即座に実行できる。

関連サービス: Web3 Scam Protection
取引所Web3 / 取引所

集中する否定投稿の構造を調べる

状況

特定の期間に否定的な投稿が集中。内容は具体性を欠くが件数が多く、自然発生なのか仕掛けられたものか判断がつかない状態。

分析

投稿の時系列、アカウント間の相互参照、文面の類似度を解析。指標として、深夜帯への集中と一部アカウント間の高い文面類似度が観測された。

この場面で効いたこと

「組織的だ」と断定はしない。ただ、取締役会に対して「何をどう観測したか」を数値で説明できる状態になったことで、対応方針の決定が進んだ。

関連サービス: Reputation Intelligence
資金調達前Fintech / シリーズA

投資家に指摘される前に、自社を調べる

状況

シリーズAの資金調達を控え、投資家のデューデリジェンスで何を指摘されうるかを事前に把握しておきたい。

調査

社名・サービス名・役員名での検索結果、サジェスト、過去の言及、なりすましの有無を調査。検出事項を深刻度順に整理し、是正の方向性をあわせて提示した。

この場面で効いたこと

指摘されてから慌てて説明するのと、先に把握して説明を用意しておくのとでは、投資家からの印象が違う。

関連サービス: Reputation DD

Common / 共通していること

4つのシナリオに共通する構造

どのシナリオでも、価値が生まれているのは「早く知ったこと」と「説明できる形になったこと」の2点です。

1. 早く知る

拡散のピークは短時間で来ます。手作業の巡回で見つけた頃には、対応の選択肢は減っています。数時間の差が、対応コストを大きく変えます。

2. 説明できる形にする

経営会議、取締役会、投資家、金融機関、監督官庁。いずれの場面でも求められるのは「何が起きていて、どう判断し、何をしたか」を説明することです。数値と記録がなければ、この説明はできません。

3. 消すことが目的ではない

4つのシナリオのいずれにおいても、中心にあるのは削除ではありません。事実を早く出すこと、顧客に注意を促すこと、判断材料を揃えること、説明を準備すること。これらのほうが、実際には効果があります。

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